Caso real
Autorespuesta de emails con IA: un agente que redacta y deja el borrador listo
Un sistema que lee la bandeja de proveedores, redacta la respuesta con Claude y la deja como borrador en Gmail. Nunca envía solo, y avisa por Slack.
- Cliente
- Proyecto interno · replicable en cualquier empresa
- Sector
- Atención a proveedores y clientes
- Stack
- PythonClaude APIGmail APISlackYAML
Contestar la bandeja de proveedores es de esas tareas que no aportan nada y se comen la mañana. Siempre las mismas preguntas, siempre el mismo tono, y siempre alguien teniendo que hacerlo.
Monté un sistema que lo hace por ti. Con una regla que es la clave de todo: nunca envía nada solo.
Qué hace exactamente
El agente da vueltas en bucle sobre una bandeja de Gmail. En cada pasada:
- Sondea la bandeja cada X segundos, configurable.
- Filtra lo que no toca: por remitente, por asunto, por antigüedad del correo, y descartando los
noreply. - Redacta la respuesta con Claude, usando un system prompt propio de esa bandeja: su tono, sus datos, sus límites.
- Deja un borrador en Gmail. No lo envía.
- Avisa por Slack con el email recibido y la respuesta propuesta, uno al lado del otro.
- Marca como leído y sigue.
Por qué borrador y no envío directo
Porque es lo que hace la diferencia entre una herramienta que se usa y una que se desactiva la primera semana.
Un modelo redactando correos a proveedores en tu nombre, sin nadie mirando, es cuestión de tiempo que meta la pata en algo que importa: un precio, un plazo, un compromiso. Dejando el borrador, la persona pasa de escribir a revisar y darle a enviar. Eso sigue ahorrando el 90% del tiempo y elimina el riesgo entero.
Es la misma lógica de todo lo que monto con IA: la máquina hace el trabajo manual, la persona conserva la decisión.
Multiagente: una bandeja, una configuración
Cada bandeja es un agente independiente, con su propio archivo de configuración y sus credenciales. Añadir uno nuevo es crear su YAML y su carpeta de credenciales: al arrancar se carga solo, sin tocar código.
Eso permite tener a la vez, por ejemplo, un agente para proveedores con tono formal y filtros estrictos, y otro para consultas comerciales con tono más suelto y otras reglas. Cada uno en su hilo, sin estorbarse.
Lo que hay que tener claro antes de montarlo
- Necesita acceso a la bandeja vía OAuth de Google. Es un permiso serio y hay que entenderlo antes de dárselo.
- El system prompt es el 80% del resultado. Un agente con instrucciones vagas redacta correos vagos. Aquí se invierte el tiempo.
- Hay que decidir qué NO contesta. Un agente que intenta responder a todo es peor que no tener agente. Los filtros importan tanto como el prompt.
- El coste es el consumo del modelo, que en una bandeja de volumen normal son unos pocos euros al mes.
Si esto te suena a tu bandeja
Este montaje se adapta a cualquier bandeja con volumen repetitivo: proveedores, pedidos, reservas, primeras consultas comerciales, soporte de nivel uno. Lo que cambia es el prompt, los filtros y a dónde va el aviso.
Si quieres verlo aplicado a tu caso, la primera llamada es gratis y de media hora.
Servicios de este caso