Cas real
Autoresposta de correus amb IA: un agent que redacta i deixa l’esborrany fet
Un sistema que llegeix la safata de proveïdors, redacta la resposta amb Claude i la deixa com a esborrany a Gmail. Mai envia sol, i avisa per Slack.
- Client
- Projecte intern · replicable a qualsevol empresa
- Sector
- Atenció a proveïdors i clients
- Stack
- PythonClaude APIGmail APISlackYAML
Contestar la safata de proveïdors és d’aquelles feines que no aporten res i es mengen el matí. Sempre les mateixes preguntes, sempre el mateix to, i sempre algú havent-ho de fer.
Vaig muntar un sistema que ho fa per tu. Amb una regla que és la clau de tot: mai envia res sol.
Què fa exactament
L’agent dona voltes en bucle sobre una safata de Gmail. A cada passada:
- Sondeja la safata cada X segons, configurable.
- Filtra el que no toca: per remitent, per assumpte, per antiguitat del correu, i descartant els
noreply. - Redacta la resposta amb Claude, amb un system prompt propi d’aquella safata: el seu to, les seves dades, els seus límits.
- Deixa un esborrany a Gmail. No l’envia.
- Avisa per Slack amb el correu rebut i la resposta proposada, un al costat de l’altre.
- Marca com a llegit i continua.
Per què esborrany i no enviament directe
Perquè és el que marca la diferència entre una eina que es fa servir i una que es desactiva la primera setmana.
Un model redactant correus a proveïdors en el teu nom, sense ningú mirant, és qüestió de temps que la vessi en alguna cosa que importa: un preu, un termini, un compromís. Deixant l’esborrany, la persona passa d’escriure a revisar i clicar enviar. Això continua estalviant el 90% del temps i elimina tot el risc.
És la mateixa lògica de tot el que munto amb IA: la màquina fa la feina manual, la persona conserva la decisió.
Multiagent: una safata, una configuració
Cada safata és un agent independent, amb el seu propi fitxer de configuració i les seves credencials. Afegir-ne un de nou és crear el seu YAML i la seva carpeta de credencials: en arrencar es carrega sol, sense tocar codi.
Això permet tenir alhora, per exemple, un agent per a proveïdors amb to formal i filtres estrictes, i un altre per a consultes comercials amb to més distès i altres regles. Cadascun al seu fil, sense molestar-se.
El que cal tenir clar abans de muntar-ho
- Necessita accés a la safata via OAuth de Google. És un permís seriós i cal entendre’l abans de donar-lo.
- El system prompt és el 80% del resultat. Un agent amb instruccions vagues redacta correus vagues. Aquí és on s’inverteix el temps.
- Cal decidir què NO contesta. Un agent que intenta respondre a tot és pitjor que no tenir agent. Els filtres importen tant com el prompt.
- El cost és el consum del model, que en una safata de volum normal són uns pocs euros al mes.
Si això t’ha sonat a la teva safata
Aquest muntatge s’adapta a qualsevol safata amb volum repetitiu: proveïdors, comandes, reserves, primeres consultes comercials, suport de primer nivell. El que canvia és el prompt, els filtres i on va l’avís.
Si vols veure-ho aplicat al teu cas, la primera trucada és gratis i de mitja hora.
Serveis d’aquest cas